Sentiment-Analyse, auch als Meinungsmining bezeichnet, ist eine Methode zur Verwendung von Natural Language Processing (NLP), Textanalyse und maschinellem Lernen, um die Stimmung oder Emotionen hinter Textdaten wie Kundenbewertungen, Social-Media-Posts oder E-Mail-Kommunikation zu erfassen und zu bewerten. In Business Intelligence und Marketing-Analytics wird die Sentiment-Analyse verwendet, um Kundenzufriedenheit, Markenwahrnehmung und Meinungstrends zu messen, um datengestützte Marketing- und Geschäftsentscheidungen zu treffen.