Daten in Wettbewerbsvorteile verwandeln
Ich unterstütze mittelständische Unternehmen dabei, manuelles Reporting, widersprüchliche Kennzahlen und verteilte Daten in eine verlässliche Entscheidungsbasis zu überführen.
- Reporting & Planung
- Datenintegration & KPIs
- Dashboards & Automatisierung
Daten verbinden. Leistung verstehen. Zukunft gestalten.
Drei Perspektiven auf eine leistungsfähige BI-Landschaft – vom verlässlichen Fundament bis zur vorausschauenden Steuerung.
Eine verlässliche Datenbasis
Quellen, Qualität und Geschäftslogik werden zu einem belastbaren Single Point of Truth.
Steuerung auf einen Blick
KPIs, Abweichungen und operative Signale werden verständlich und handlungsnah sichtbar.
Entscheiden, bevor es kritisch wird
Forecasts und intelligente Modelle machen Chancen und Risiken frühzeitig steuerbar.
Wenn Reporting mehr Diskussionen als Entscheidungen erzeugt
Gute Business Intelligence beginnt nicht mit einem Tool, sondern mit einer gemeinsamen Definition dessen, was gesteuert werden soll – und mit Daten, denen alle Beteiligten vertrauen.
Mehrere Wahrheiten
Controlling, Vertrieb und Geschäftsführung arbeiten mit unterschiedlichen Definitionen derselben Kennzahl.
Manuelles Monatsreporting
Excel-Dateien werden kopiert, abgeglichen und kommentiert, bevor überhaupt analysiert werden kann.
Dashboards ohne Wirkung
Berichte zeigen viele Diagramme, beantworten aber keine klaren Entscheidungsfragen und lösen keine Handlung aus.
Unklare Datenverantwortung
Quellen, Logiken und Qualitätsregeln sind nicht dokumentiert – Vertrauen hängt vom Wissen Einzelner ab.
Expertise für die gesamte Datenwertschöpfung
Ganzheitliche Unterstützung von der Datenstrategie bis zur operativen Umsetzung – mit einem klaren Fokus auf messbare Entscheidungen statt isolierter Tool-Projekte.
Business Intelligence
Datengetriebene Entscheidungsunterstützung – von der Datenmodellierung bis zum interaktiven Management-Dashboard.
Zur BI-Beratung →Machine Learning & AI
Predictive Analytics, automatisierte Datenverarbeitung und KI-gestützte Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse.
Datenintegration & ETL
Verteilte Datenquellen in einem Single Point of Truth zusammenführen – mit automatisierten Pipelines.
Details →Kennzahlensysteme
Aussagekräftige KPI-Frameworks entwickeln – von der Balanced Scorecard bis zum OKR-System.
Details →Datenqualität
Datenintegrität als Fundament verlässlicher Analysen sichern – mit klaren Governance- und Qualitätsprozessen.
Unternehmenssteuerung
Moderne Controlling-Ansätze von Descriptive bis Prescriptive Analytics in die Organisation bringen.
Details →Kompetenz zeigt sich in belastbaren Ergebnissen
Anonymisierte Projekteinblicke zeigen nicht nur das Ziel, sondern auch Ausgangslage, Datenarchitektur, Umsetzung und konkret erreichte Projektgrößen.
Gruppenweites BI-System für 70+ Standorte
Mehr als zehn Vorsysteme wurden zu einer gemeinsamen Steuerungsbasis für Finanzen, Leistung, Maschinen, Personal, Kundenfeedback und Planung zusammengeführt.
Gruppenweite Personalplanung für acht Teilunternehmen
Eine hierarchische Bottom-up-Planung verbindet acht Teilunternehmen, differenzierte Planungsrechte und personalwirtschaftliche Szenarien in einem gemeinsamen Modell.
Gruppenweites Reporting mit vier Kontenrahmen
Dezentrale Vorsysteme und vier unterschiedliche Kontenrahmen wurden zu einem einheitlichen Group-Controlling-Modell mit Self-Service-Auswertungen zusammengeführt.
Von verstreuten Daten zu klaren Entscheidungen
Business Intelligence schafft dann Wert, wenn aus technischen Datenflüssen eine gemeinsame, steuerbare Sicht auf das Geschäft entsteht.
- Quellen verbindenERP, CRM, Finance, Cloud und externe Daten kontrolliert zusammenführen.
- Ein Datenmodell schaffenDefinitionen, Logik und Qualität in einer belastbaren Grundlage vereinen.
- Entscheidungen steuernKPIs, Forecasts und Abweichungen dort sichtbar machen, wo gehandelt wird.
Vom Reporting-Audit zur produktiven Lösung
Jede Phase erzeugt ein überprüfbares Ergebnis. So bleibt der Projektfortschritt fachlich verständlich, technisch belastbar und organisatorisch anschlussfähig.
Daten- und Reporting-Audit
Quellen, Berichte, manuelle Aufwände und Widersprüche werden sichtbar und nach Geschäftswert priorisiert.
Entscheidungsmodell
Business Questions, KPI-Definitionen, Verantwortlichkeiten und Zielbild bilden den fachlichen Rahmen.
Prototyp & Quick Win
Ein priorisierter Use Case wird früh nutzbar – mit echtem Datenmodell statt unverbindlichem Mock-up.
Integration & Automatisierung
Datenpipelines, Qualitätsregeln und Reporting werden stabilisiert, überwacht und in den Betrieb überführt.
Übergabe & Befähigung
Dokumentation, Schulung und klare Zuständigkeiten sichern Nutzung und Weiterentwicklung im Unternehmen.
Technisch anschlussfähig – vom Vorsystem bis zum Management-Reporting
Ich arbeite mich in bestehende Landschaften ein und verbinde fachliche Steuerungslogik mit der passenden technischen Umsetzung. Entscheidend ist nicht die größte Tool-Liste, sondern ein Stack, der produktiv betrieben und sauber übergeben werden kann.
Entscheidungen sichtbar machen
Datenmodelle, Planung, Self-Service BI und Management-Dashboards – vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung.
Verlässliche Datenwege bauen
Quellen anbinden, Geschäftslogik modellieren und Daten qualitätsgesichert für Reporting und Planung bereitstellen.
Wiederholbare Prozesse entwickeln
Datenverarbeitung, Schnittstellen und Prüfungen automatisieren – nachvollziehbar, testbar und dokumentiert.
Muster erkennen und Prognosen operationalisieren
Von explorativer Datenanalyse über Forecasting bis zu Machine Learning und NLP – immer mit einer klaren fachlichen Entscheidungsfrage.
Bestehende Software integrieren
ERP-, Controlling- und operative Systeme als verlässliche Quellen erschließen, ohne die bestehende Landschaft unnötig zu ersetzen.
Die Architektur folgt der fachlichen Aufgabe. Neue Systeme lassen sich über Datenbankzugriffe, Dateien oder APIs integrieren; für Spezialthemen kann ich mich gezielt in bestehende Teams und Plattformen einarbeiten.
Technische Ausgangslage besprechen →Fachwissen, das direkt in Entscheidungen übersetzt wird
Ausgewählte Analysen zeigen die Tiefe hinter der Beratung – mit Formeln, Vorlagen, Entscheidungsfragen und konkreten Architekturmodellen.
Unternehmenskennzahlen nach Bereich
Finanzen, Vertrieb, Marketing, Personal und Operations – mit Definition und Berechnungslogik.
Leitfaden öffnen → 7 Dashboard-VorlagenKPI-Dashboards für die Praxis
Beispiele für Management, Vertrieb und weitere Steuerungsbereiche – inklusive Aufbauprinzipien.
Beispiele ansehen → 01 Vor dem ersten DashboardDie richtigen Anforderungsfragen
Wie aus einem Toolwunsch eine klare Entscheidungsfrage, ein Datenmodell und ein tragfähiger Scope werden.
Analyse lesen →Was soll Ihr nächster Daten-Schritt leisten?
In einem unverbindlichen Gespräch klären wir Ausgangslage, Zielbild und den sinnvollsten ersten Use Case.