Datengetriebene Unternehmenssteuerung

Aufsteigender Wettbewerbsvorteil bei zunehmenden Grad an “Intelligence”-Komponenten

Die Digitalisierung verändert die gesamte Unternehmenswelt, so dass zunehmend Startups ohne Branchenerfahrung einen Markt komplett neu definieren. Der Schlüssel ist hierzu häufig, eine unstrukturierten Datenflut („Big Data“) nutzbar zu machen, da bedeutet sie zu strukturieren und analysieren, damit daraus ein Werkzeug für die Unternehmenssteuerung wird.
Business Analytics bezeichnet die nutzenstiftende Verarbeitung digitaler Daten mithilfe statistischer Methoden und quantitativer Modelle.
Grundlegende Veränderung der Unternehmenssteuerung
  • Veränderungen der Steuerungsprozesse
  • Veränderungen der Rahmenbedingungen
Die datengetriebene Unternehmenssteuerung (Business Analytics) wird von vier Fragen angetrieben:
  • Was ist passiert? | Descriptive Analytics,
  • Warum ist es passiert? | Diagnostic Analytics,
  • Was wird passieren? | Predictive Analytics
  • Was muss getan werden, um ein angestrebtes Ziel zu erreichen? | Prescriptive Analytics

Analysemethoden aufsteigend nach Wertbeitrag

Optimierungen
Prognosemodelle, Machine Learning
Vorhersagen, Explorationen
Statistische Analysen
Alarme
Abfragen, Drilldowns
Ad-hoc Berichte
Standardberichte
Datenzugriff & Berichterstattung
  • Was ist passiert?
  • Wo genau ist das Problem?
  • Wie viele, wie oft? wo?
  • Welche Maßnahmen sind erforderlich?
Business Analytics
  • Warum passiert das?
  • Was wenn dieser Trend anhält?
  • Was wird als Nächstes passieren?
  • Was ist das Beste, was jeweils passieren kann?

Einsatz von Business Analytics im Controlling

Technische Grundlagen
  • Architekturen, Reporting & OLAP
  • Datenbereitstellung: Datenintegration und –qualität
  • Data Mining: Cluster- und Assoziationsanalyse, Klassifikation
  • Visualisierung und Dashboards
Neue Rollen & Kompetenzen
  • Businesspartner mit Katalysatorfunktion
  • Optionen zur neuen Rollengestaltung der Mitarbeiter
Veränderte Arbeitsweise
  • Quantitative Business­- & Treibermodelle
  • Automatisierte, digitale Forecasts als zentrales Element
    der Steuerung
  • Drastische Reduzierung des Aufwandes für Planung & Forecast
Neue Realität
  • Business Analytics Prozess
  • Echtzeitverfügbarkeit modellgenerierter Prognoseinformationen
  • Automatisierte Entscheidungen
  • Ereignisorientierte Steuerung