Data Wrangling, auch als Data Munging bezeichnet, ist der Prozess der manuellen oder automatisierten Transformation, Bereinigung, Anreicherung und Neustrukturierung von Daten, um sie für die Analyse, Integration oder Nutzung in Business Intelligence, Analytics und Data Science vorzubereiten. Data Wrangling ist ein wesentlicher Schritt und eine Herausforderung im Datenmanagement, da es die Datenqualität, Konsistenz, Genauigkeit und Wert für Analyse- und Anwendungsprozesse verbessert. Data Wrangling-Techniken umfassen Datentransformation, Datenvalidierung, Datenfusion, Datenreduktion und Datenimputation.