Mehrdimensionale Deckungsbeitragsrechnung zur Ermittlung des Kundendeckungsbeitrags
- Kunde
- Projektanforderung
Zeitungsverlag
Nachrichten
Allgemeine Vorteile eines mehrdimensionalen Datenmodells
- Dynamische Aggregationsebene & Analysen
- Laufende Ergebnisanalyse durch Plan-Ist-Vergleiche
- Auskunft über Ansatzpunkte zur Verbesserung der Ergebnissituation
- Ergebnisermittlung nach unternehmerischen, betriebswirtschaftlichen Zielsetzungen
- Dynamischer Betrachtungszeitraum, Situationsbeurteilung & Unternehmenssteuerung
Dimensionen des realisierten Datenmodells
Basis Zeitdimension: Tag
Konkrete Vorteile des umgesetzten Modells
- Erweitertes Instrumentarium für das Controlling –> Erfolgreiche Umsetzung aller Projektanforderungen
- Geschwindigkeit:
- Alle Daten sind zu Betriebsbeginn vorhanden, keine manuelle Aufbereitung mehr
- Direkte Ad-hoc Analysen möglich
- Kostenoptimierung durch Szenarien:
- Vertriebsgebietzuordnung
- Vertreterincentives
- Werbeausgaben
- Prozessoptimierung basierend auf:
- Ursache-Wirkung-Beziehung durch Kundenreklamationen
- Zeitliche Analyse basierend auf Wochentagen, Schulferien, Feiertagen, saisonalen Schwankungen und Abopausierungen
- Dynamische Wachstumsanalyse in den verschiedenen Dimensionen
- Kundenstimme
Endlich haben wir alle relevanten Daten automatisiert in auswertebarer Form zusammen. Das bedeutet kein mühsames Zusammenklicken in Excel mehr und endlich Zeit für das Wesentliche. Nun können wir mit minimalem Aufwand die Auswirkungen von Parameteränderungen verfolgen, zeitnah gegensteuern und für die Zukunft planen. Darüber hinaus kann uns die tagesbasierte Datenlage völlig neue Argumente für die Entwicklung des Unternehmens liefern.