Forecast bezeichnet die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Entwicklungen auf Basis von historischen Daten und aktuellen Informationen. Im Controlling und Business Intelligence werden Forecasts verwendet, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Ressourcen effizienter zu verwalten und Risiken zu minimieren. Methoden der Prognose umfassen quantitative Ansätze wie Zeitreihenanalyse, Regressionsmodelle, künstliche Intelligenz und Machine Learning.
Praktisches Beispiel
Ein Unternehmen aus der Modebranche möchte seine Verkaufsprognose für das kommende Quartal erstellen, um die Produktion und den Lagerbestand besser planen zu können. Mithilfe von Business Intelligence-Lösungen und Forecasting-Ansätzen werden historische Verkaufsdaten, saisonale Schwankungen, Trends in der Branche und Informationen über geplante Marketingkampagnen analysiert.
Ein Machine Learning-Modell wird auf diese Daten angewendet, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die für die Prognose des zukünftigen Verkaufsvolumens relevant sind. Die Ergebnisse werden in einem Dashboard visualisiert, das den Verantwortlichen im Unternehmen einen schnellen Überblick über die erwarteten Verkaufszahlen, potenzielle Engpässe und Chancen bietet. Basierend auf diesen Informationen kann das Unternehmen seine Produktion und Logistik anpassen, um den erwarteten Bedarf zu decken und Kosten zu optimieren.