BI in Logistik & Supply Chain: Transparenz von der Bestellung bis zur Lieferung
Wie Logistik- und Supply-Chain-Abteilungen mit Business Intelligence Lieferketten optimieren, Bestände steuern und Kosten senken.
Die 4 wichtigsten Supply-Chain-Dashboards
Bestandsmanagement
Lagerbestand nach Produkt, Standort, Alter. Reichweite in Tagen, Überbestände und Fehlbestände identifizieren. ABC/XYZ-Analyse: Welche Artikel brauchen intensive Steuerung?
Lieferanten-Performance
Liefertreue, Qualitätsquote, Preisindex, Lieferzeit pro Lieferant. Ranking und Vergleich. Frühwarnung bei Verschlechterung. Basis für Verhandlungen und Sourcing-Entscheidungen.
Order Fulfillment
Order-to-Delivery-Time, Perfect Order Rate, Rücksendequote. Wo entstehen Verzögerungen im Prozess? Engpass-Analyse über die gesamte Auftragsabwicklung.
Transportkostenanalyse
Kosten pro Sendung, Route, Spediteur. Auslastung und Leerfahrten. CO₂-Fußabdruck pro Transport. Optimierungspotenziale für Bündelung und Routenplanung.
Die wichtigsten Supply-Chain-KPIs
OTIF (On Time In Full)
Prozent der Bestellungen, die vollständig und pünktlich geliefert werden. Ziel: >95%.
Lagerumschlag
Wie oft wird der Bestand pro Jahr umgesetzt? Höher = effizienter. Benchmark: 6-12× (branchenabhängig).
Logistik-Kostenquote
Logistikkosten in % vom Umsatz. Benchmark: 5-15%. Jedes % senken = direkte Margin-Verbesserung.
Forecast Accuracy
Abweichung der Absatzprognose vom tatsächlichen Absatz. Ziel: >80%. Grundlage für optimale Bestellmengen.
Typische Datenquellen
- ERP: Bestellungen, Wareneingänge, Lagerbestände, Rechnungen
- WMS (Warehouse Management System): Lagerbewegungen, Pickzeiten, Kommissionierung
- TMS (Transport Management System): Sendungen, Routen, Kosten, Tracking-Daten
- IoT: GPS-Tracker, Temperatursensoren (Cold Chain), Zustandsüberwachung
- Lieferantenportale: Bestellbestätigungen, Lieferavise, Qualitätsdaten
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