Axel Schweizer
Ich verbinde betriebswirtschaftliche Steuerung mit technischer BI-Umsetzung.
Von der Kennzahlendefinition über Datenintegration und Planung bis zum produktiven Management-Reporting – mit einem klaren Blick für Entscheidungen, Datenqualität und Übergabe.
Projektkennzahlen aus einem gruppenweiten BI-Aufbau – Details im Abschnitt Projektpraxis.
Zwischen Managementfrage und Datenmodell
Business Intelligence schafft erst dann Wert, wenn Fachlogik, Datenarchitektur und tatsächliche Entscheidungen zusammenpassen. Genau an dieser Schnittstelle arbeite ich.
Mein Hintergrund in Rechnungswesen, Finanzen und Group Controlling hilft mir, Steuerungsfragen fachlich zu verstehen. Meine Erfahrung als BI Consultant und Entwickler ermöglicht es mir, daraus belastbare Datenmodelle, ETL-Strecken, Planungsanwendungen und Berichte zu bauen.
Komplexität wird nicht durch mehr Dashboards beherrschbar, sondern durch klare Definitionen, nachvollziehbare Datenwege und einen sinnvollen ersten Use Case.
Berufliche Stationen
Selbstständiger Business Intelligence Berater
Beratung und Umsetzung in Business Intelligence, Data Science, Datenintegration, Planung, Reporting und Automatisierung.
Business Intelligence Consultant · Jedox AG
BI-Projekte mit Datenmodellen, ETL-Strecken, Berichtsaufbau, Planungsanwendungen, Administration und Schulung.
M&A Business Development · Julius Berger International
Begleitung einer M&A-Transaktion und Verbindung analytischer Bewertung mit betriebswirtschaftlicher Entscheidungsunterstützung.
Group Controlling · Heidelberger Druckmaschinen
Entwicklung eines szenariobasierten Simulationsmodells für die Unternehmenssteuerung.
Master of Arts HSG · Rechnungswesen und Finanzen
Schwerpunkte: analytische Leistungssteuerung, Integrated Management Accounting und Corporate Data Quality. Teilnahme am MEMAC-Förderprogramm des Lehrstuhls für Controlling & Performance Management.
Ausgewählte Zertifizierungen
Zertifizierungen sind kein Ersatz für Projekterfahrung. Sie zeigen jedoch, auf welchem methodischen und technischen Fundament Lösungen aufgebaut werden. Die verlinkten Nachweise lassen sich direkt beim Aussteller prüfen.
Was Sie in der Zusammenarbeit erwarten können
Fachlich verständlich
Entscheidungslogik wird so formuliert, dass Management, Fachbereich und Technik dasselbe Zielbild teilen.
Technisch belastbar
Datenwege, Definitionen und Qualitätsregeln bleiben nachvollziehbar, testbar und wartbar.
Pragmatisch umsetzbar
Der erste Use Case wird nach Geschäftswert und Machbarkeit gewählt – nicht nach technischer Mode.
Sauber übergeben
Dokumentation, Schulung und klare Zuständigkeiten sind Teil des Ergebnisses, nicht ein späterer Zusatz.
Welche Entscheidung soll Ihre Datenbasis künftig besser unterstützen?
In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Zielbild und den sinnvollsten ersten Use Case.