Anomaly Detection bezieht sich auf die Identifizierung von Mustern, Ereignissen oder Datenpunkten, die von der Norm oder den Erwartungen abweichen und möglicherweise auf Probleme, Fehler, Betrug oder Chancen hinweisen. Anomaly Detection ist ein wichtiger Aspekt von Business Intelligence, Advanced Analytics, Data Science und Risikomanagement, da es Unternehmen ermöglicht, unerwartete Muster und Verhaltensweisen frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren. Anomaly Detection-Techniken umfassen statistische Tests, maschinelles Lernen, Clusteranalyse und Zeitreihenanalyse.