Time-Series-Analyse bezieht sich auf statistische und maschinelle Lernmethoden, die verwendet werden, um Zeitreihendaten zu analysieren und Muster, Trends, Zyklen und Vorhersagen zu identifizieren. Zeitreihendaten sind Daten, die in regelmäßigen oder unregelmäßigen Abständen über einen bestimmten Zeitraum erfasst werden. In Business Intelligence und Advanced Analytics wird die Time-Series-Analyse verwendet, um Verkaufsprognosen, Lagerbestandsmanagement, Budgetplanung und die Identifizierung von saisonalen oder zyklischen Einflüssen auf das Geschäft zu unterstützen.