BI im Marketing: Kampagnen, Attribution & Customer Analytics

Praxis

BI im Marketing: Kampagnen, Attribution & Customer Analytics

Wie Marketingteams mit Business Intelligence den ROI jeder Kampagne messen, Customer Journeys verstehen und Budget datenbasiert allokieren.

Das Marketing-Dilemma: „Die Hälfte meines Marketingbudgets ist verschwendet – ich weiß nur nicht, welche Hälfte.“ Dieser Satz von John Wanamaker ist über 100 Jahre alt. Mit Marketing BI ist er endlich lösbar.

Die 4 Kernbereiche von Marketing BI

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Kampagnen-Performance

ROI pro Kampagne und Kanal in Echtzeit. Google Ads, Meta, LinkedIn, E-Mail, Events – alles in einem Dashboard. Welche Kampagne bringt den besten Cost-per-Lead?

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Attribution

Welcher Touchpoint war entscheidend für den Abschluss? Multi-Touch-Attribution (Linear, Time-Decay, U-Shape) statt Last-Click. Verstehen, wie Kanäle zusammenwirken.

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Customer Analytics

Kundensegmentierung (RFM-Analyse), CLV-Berechnung, Kohortenanalyse. Welche Kundengruppen sind am wertvollsten? Wie entwickeln sich neue Kohorten?

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Web & Content

Traffic-Analyse, Conversion Funnels, Content-Performance. Welche Seiten generieren Leads? Wo brechen Besucher ab? SEO-Performance-Tracking.

Das Marketing-BI-Dashboard

01

CMO-Übersicht

Gesamtbudget, Pipeline-Contribution, MQL-Volumen, Cost-per-MQL vs. Vormonat/Vorjahr. Ein Blick = Status klar.

02

Channel Performance

Jeder Kanal: Spend, Impressions, Clicks, Leads, Opportunities, Revenue. ROAS (Return on Ad Spend) und CAC pro Kanal. Drill-Down pro Kampagne.

03

Funnel-Konversion

Visitor → Lead → MQL → SQL → Opportunity → Closed Won. Konversionsraten pro Stufe identifizieren den Bottleneck.

04

Content & SEO

Top-Pages nach Traffic, Top-Pages nach Lead-Generierung (oft unterschiedlich!). Keyword-Rankings, Backlink-Profil, Core Web Vitals.

Die wichtigsten Marketing-KPIs

  • MQL & SQL Volume – Marketing Qualified Leads → Sales Qualified Leads
  • Cost per Lead (CPL) – Kosten pro generiertem Lead nach Kanal
  • ROAS – Return on Ad Spend (Umsatz pro investiertem Werbeeuro)
  • Conversion Rate – Visitor-to-Lead, Lead-to-MQL, MQL-to-SQL
  • CAC – Customer Acquisition Cost (gesamt und pro Kanal)
  • CLV:CAC Ratio – Kundenlebenszeitwert vs. Akquisitionskosten (Ziel: >3:1)
  • Pipeline Contribution – Anteil der Marketing-generierten Pipeline am Gesamtpipeline

Typische Datenquellen

🔍

Google Analytics 4

Web-Traffic, Events, Conversions

📧

E-Mail (HubSpot, Mailchimp)

Open Rate, CTR, Unsubscribes

💰

Ads (Google, Meta, LinkedIn)

Spend, Impressions, CPC, Conversions

💼

CRM (Salesforce, HubSpot)

Leads, Opportunities, Revenue

📚 Dieser Artikel ist Teil unseres Praxis-Guides: BI in der Praxis →

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