BI-Projekt planen: Kosten, Dauer & Vorgehen
Was kostet ein BI-Projekt wirklich, wie lange dauert es und welches Vorgehen hat sich bewährt? Ehrliche Antworten für Entscheider.
Was kostet ein BI-Projekt?
| Unternehmensgröße | Scope | Budget (einmalig) | Laufend/Jahr |
|---|---|---|---|
| KMU (20-100 MA) | Power BI + 2-3 Quellen | 10.000-30.000€ | 5.000-15.000€ |
| Mittelstand (100-500 MA) | DWH + BI + 5-10 Quellen | 30.000-100.000€ | 15.000-50.000€ |
| Größerer Mittelstand (500+ MA) | Enterprise DWH + BI + ML | 100.000-500.000€ | 50.000-200.000€ |
Das agile Vorgehen: BI in Iterationen
Sprint 0: Strategie (2-3 Wochen)
Business Questions definieren, Datenlandschaft kartieren, Quick-Win-Use-Case identifizieren, Architektur skizzieren, Tool-Empfehlung. Ergebnis: BI-Roadmap.
Sprint 1-2: Quick Win (4-6 Wochen)
Erstes Dashboard für den wichtigsten Use Case live bringen. Datenquelle anbinden, Modell bauen, Dashboard erstellen, Nutzer schulen. Der Türöffner für alles Weitere.
Sprint 3-6: Erweiterung (2-3 Monate)
Weitere Datenquellen anbinden, DWH aufbauen, Self-Service ermöglichen, Governance einrichten. Jeder Sprint liefert neuen Geschäftswert.
Laufend: Betrieb & Evolution
Monitoring, Performance-Optimierung, neue Anforderungen. BI wächst mit dem Unternehmen mit. Regelmäßige Reviews mit Stakeholdern.
5 Erfolgsfaktoren
Executive Sponsor
Ohne Rückhalt der Geschäftsführung kein Budget, keine Priorität, kein Change. Der Sponsor muss aktiv dahinterstehen.
Klare Business Questions
Nicht „Wir brauchen ein Dashboard“, sondern „Wir müssen unsere Deckungsbeiträge nach Produktlinie verstehen.“
Quick Wins zuerst
In 4-6 Wochen greifbaren Wert liefern. Das motiviert Stakeholder und sichert Budget für die nächsten Phasen.
Fachbereiche einbinden
BI ist kein IT-Projekt. Die Fachbereiche müssen ihre Anforderungen einbringen und das Ergebnis nutzen wollen.
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