Power BI: Der komplette Einstieg für Einsteiger & Profis
Alles über Microsoft Power BI – von der Desktop-Version bis zur Cloud. Funktionen, Lizenzmodell, DAX-Grundlagen und Best Practices.
Power BI: Die Produktfamilie
Power BI Desktop
Kostenlos. Die Entwicklungsumgebung: Daten anbinden, Modelle bauen, DAX-Measures schreiben, Reports gestalten. Läuft lokal auf Windows.
Power BI Service
Ab 8,40€/User/Monat. Die Cloud-Plattform: Reports veröffentlichen, teilen, automatisch aktualisieren. Zentrale Governance und Zugriffssteuerung.
Power BI Mobile
Inkl. in Pro. Native Apps für iOS und Android. KPIs unterwegs auf dem Smartphone checken – optimiert für Touchbedienung.
Power BI Premium
Ab 16,90€/User oder kapazitätsbasiert. Für große Datenmengen, Paginated Reports, AI-Features und unlimitierte Viewer-Lizenzen.
Lizenzmodell im Überblick
| Lizenz | Preis | Für wen | Datenlimit |
|---|---|---|---|
| Desktop (Free) | 0€ | Einzelnutzer, Entwicklung | 1 GB Import |
| Pro | 8,40€/User/Mo | Teams, Teilen & Zusammenarbeit | 1 GB/Dataset |
| Premium per User | 16,90€/User/Mo | Große Datensets, AI, Paginated | 100 GB/Dataset |
| Fabric / Premium Capacity | Ab ~4.000€/Mo | Enterprise, unlimitierte Viewer | 400 GB+ |
Die 5 Säulen von Power BI
Power Query (Datenanbindung)
Visueller ETL-Editor: 200+ Konnektoren für Datenquellen (SQL Server, Excel, SAP, Salesforce, APIs, Web). Daten transformieren, bereinigen und zusammenführen – ohne Code.
Datenmodell (Beziehungen)
Star-Schema-Modell mit Drag-and-Drop: Fakt-Tabellen und Dimensionen verknüpfen. Die Basis für performante und korrekte Berechnungen.
DAX (Berechnungen)
Data Analysis Expressions: Die Formelsprache für Measures und berechnete Spalten. Von einfachen Summen bis zu komplexer Zeitintelligenz (YoY, YTD, Rolling Average).
Visualisierungen
30+ native Diagrammtypen, Custom Visuals aus dem Marketplace, bedingte Formatierung, Bookmarks, Drillthrough. Mobile-optimierte Layouts.
Copilot (KI)
Natürlichsprachliche Abfragen: „Zeige den Umsatztrend der letzten 12 Monate nach Region.“ Automatische Narratives, Smart Insights und Anomalie-Erkennung.
Best Practices für Power BI
- Star Schema nutzen: Denormalisierte Dimensionen, schmale Fakt-Tabellen. Nie eine einzige flache Tabelle importieren.
- Measures statt berechnete Spalten: Measures sind speichereffizienter und flexibler.
- Datenmodell vor Visualisierung: 80% der Arbeit liegt im Modell, nicht im optischen Design.
- Row-Level Security: Jeder sieht nur seine Daten – DSGVO-konform und praxistauglich.
- Workspace-Struktur: Dev → Test → Prod mit Deployment Pipelines.
Power BI einführen?
Von der ersten Datenanbindung bis zum produktiven Dashboard – ich begleite Sie beim Power BI-Einstieg.
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BI für den Mittelstand
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