Business Intelligence

Geschäftsrelevante Informationen | Unternehmenseinheiten optimieren | Effizienz steigern

Bedeutung von Business Intelligence

Insgesamt besteht die Aufgabe von Business Intelligence darin, alle Teile eines Unternehmens zu optimieren, indem der Zugang zu den Daten des Unternehmens verbessert und diese Daten dann zur Steigerung der Rentabilität genutzt werden.

BI umfasst eine Vielzahl von Werkzeugen, Anwendungen und Methoden, die es Unternehmen ermöglichen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen zu diesen Daten zu entwickeln und auszuführen und Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse sowohl den Entscheidungsträgern im Unternehmen als auch den Mitarbeitern im Betrieb zur Verfügung zu stellen.

Prozessual betrachtet werden mit Business Intelligence Anwendungen Rohdaten strukturiert, Informationen analysiert und zu strategischen Daten aufbereitet.

Unternehmen, die Business-Intelligence-Praktiken anwenden, können durch die Analyse der gesammelten Daten Erkenntnisse zu ihren Geschäftsprozessen ableiten. Diese Erkenntnisse lassen sich wiederum verwenden, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen, die die Produktivität verbessern, den Umsatz steigern und das Wachstum beschleunigen. BI-Daten können sowohl historische Informationen, die in einem Data Warehouse gespeichert sind, als auch neue Daten umfassen, die aus den Quellsystemen generiert werden, so dass BI-Tools sowohl strategische als auch taktische Entscheidungsprozesse unterstützen können.

Potentielle Vorteile
  • Beschleunigung und Verbesserung der Entscheidungsfindung
  • Optimierung interner Geschäftsprozesse
  • Steigerung der betrieblichen Effizienz
  • Steigerung von Einnahmen
  • Gewinnung von Wettbewerbsvorteilen gegenüber der Konkurrenz
  • Unterstützung von Unternehmen bei der Identifizierung von Markttrends
  • Erkennen von Geschäftsproblemen
  • Vereinung verschiedener Datenquellen
  • Normierung von Eingangsdaten
  • Wissensgewinn durch Ad-hoc Analysen & Datamining
  • Übersicht über relevante Kennzahlen durch Dashboards
  • Schnellere Reaktionsfähigkeit
  • Steigerung der Entscheidungsqualität
  • Erhöhte Unternehmenstransparenz
  • Ganzheitliche Nutzung von Daten
Ergebnisform
  • Datenvisualisierung
  • Key-Performance-Indikatoren (KPIs)
  • Entscheidungsunterstützung
Potentielle Hindernisse
  • Unstrukturierte Daten
  • Schlechte Adoption
  • Mangelnde Stakeholderkommunikation
  • Mangelnde Planung

+ Mein Antrieb

Ich empfinde persönliche Schmerzen wenn Abläufe inhärent liegendes Potenzial verschwenden.

Niemand empfindet gerne Schmerzen.

Ein Unternehmen ist ein Konstrukt das durch die geschickte Orchestrierung aller Teilbereiche ein Ergebnis erzeugt das besser als der Markt ist und dadurch Geld verdient.

Im Grunde ist es wie Programmieren. Sie erstellen verschiedene Komponenten die miteinander interagieren. Je besser sie miteinander laufen, desto stabiler und ertragreicher wird ihr Programmcode.