Data Cleansing, auch als Datenbereinigung oder Datenkorrektur bezeichnet, ist der Prozess der Identifizierung und Korrektur von Fehlern, Inkonsistenzen und Unvollständigkeiten in Datensätzen. Data Cleansing umfasst verschiedene Techniken, wie das Entfernen von Duplikaten, das Korrigieren von Tippfehlern, das Auffüllen fehlender Werte und das Überprüfen der Richtigkeit von Daten. Eine hohe Datenqualität ist für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Business Intelligence-Analysen und Berichten von entscheidender Bedeutung.