Ein Data Lake ist eine zentrale, skalierbare und flexible Datenspeicherlösung, die große Mengen an strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen speichert und verarbeitet. Im Gegensatz zu Data Warehouses, die vordefinierte Schemata und Strukturen verwenden, ermöglichen Data Lakes die Speicherung und Analyse von Rohdaten in ihrem ursprünglichen Format und ermöglichen damit eine größere Agilität und Anpassungsfähigkeit in der Datenverarbeitung und Analyse. Data Lakes werden häufig in Big Data, Advanced Analytics und Data Science eingesetzt und nutzen Technologien wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken.