Was bedeutet das? Zu den Wartungskosten gehören die Ausgaben, die in Ihrer Anlage für die Wartung und Reparatur von Maschinen und Komponenten anfallen, die in Ihrem Betrieb vorhanden sind. Dieser KPI misst die Höhe der Wartungskosten und ist nützlich, um die Effektivität der Maschinen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Warum ist das wichtig? Maschinen und Produktionswerkzeuge sind das Lebenselixier eines jeden Fertigungsbetriebs und müssen ständig gewartet werden, um in optimalem Zustand zu bleiben. Anlagen, die zu viel Wartung erfordern oder einen hohen Wartungsaufwand mit sich bringen, können sich trotz ihrer Vorteile negativ auf das Endergebnis auswirken. Wenn Sie Ihre Kosten für Wartung, Verschleiß und Notfallreparaturen verstehen, können Sie bessere Entscheidungen bezüglich Ihrer Maschinen treffen. Dazu gehören Aspekte wie die Wahl zwischen reaktiver und proaktiver Wartung, Reparaturen, die Bevorratung von Ersatzteilen und vieles mehr. Indem Sie Ihre Wartungskosten aufschlüsseln, können Sie entscheiden, welche Maschinen Sie behalten, welche Sie ersetzen und wie viele Ressourcen Sie für diesen Bereich bereitstellen wollen. Wie messen Sie den KPI? Die Messung des KPI in Ihrem Manufacturing Analytics Dashboard erfordert die Verfolgung der verschiedenen Komponenten, die die Wartung begleiten. Dazu gehören die Wartungshäufigkeit, die Kosten pro Wartung, die Ersatzteile und die für die Instandhaltung erforderlichen Fachkräfte, bevor diese Kosten aggregiert und von der Zielvorgabe abgezogen werden. Außerdem ist es wichtig, die Kosten für die vorbeugende Wartung mit denen für die korrektive Wartung zu vergleichen, wobei letztere idealerweise weniger kostet als erstere. Welche Quellen würden Sie verwenden, um den KPI zu messen? Gängige Datenquellen für die Verfolgung von Wartungskosten sind Daten von Sensoren an Maschinen, Ausgaben für Ersatzteile und Fachkräfte sowie das monatliche Budget, das für Reparaturen und vorbeugende und vorausschauende Wartung bereitgestellt wird. Geben Sie ein Beispiel… Nehmen wir an, Ihre Fabrik produziert täglich die übliche Anzahl von Einheiten, aber die Kosten für die Produktion jeder Einheit sind drastisch gestiegen. Das Problem scheint zu sein, dass eine Schlüsselmaschine im Prozess zu hart arbeitet, um mit der aktuellen Auslastung Schritt zu halten, wodurch ihr Wartungsbedarf von einigen Monaten auf einige Wochen steigt. Die Wartungskosten können das Problem aufzeigen, welche Maschine der Übeltäter ist, und Wege aufzeigen, wie die damit verbundenen Kosten wieder auf ein normales Maß reduziert werden können. Ebenso können die Wartungskosten aufzeigen, welche Ersatzteile häufiger gekauft werden müssen oder wann von der korrektiven zur präventiven Wartung gewechselt werden sollte. Welche Benchmarks/Indikatoren sollte ich verwenden? Einige nützliche Indikatoren sind:
- Kosten für Wartung pro Maschine
- Gesamtkosten für Ersatzteile
- Häufigkeit der Wartung
- Störungsrate der Maschinen
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